12 марта
Ассоциация "Финтех Старт" провела открытую дискуссию о будущем искусственного интеллекта (AI) в финансовой сфере. Приглашенный гость Алексей Минин, директор Института прикладного анализа Deloitte, поделился наблюдениями о трансформации экономики из привычного типа в экономики физического мира и цифровую.
Основные тезисы сообщения А. Минина
Экономики в привычном виде больше не существует. Произошло разделение на экономику физического мира и на цифровую. Потребление смещается в цифровую сферу, а это значит только одно - все, что может быть оцифровано - будет оцифровано. Происходит дематериализация вещей, привычного мира. Цифровые ценности быстро становятся общедоступными. Это сопровождается демонетизацией, поскольку в цифре всё стремится к бесплатности.
В "классической" экономике все строилось на барьерах пространства и времени. Чтобы воспроизвести модель больших корпораций (РЖД, Сбербанк…) нужны были огромные инвестиции в инфраструктуру. В цифровой экономике барьерами становятся скорость и умение рисковать.
Ключевая ценность акселератора в том, что сейчас невозможно достоверно узнать в чем заключаются потребности потребителя. Акселератор дает возможность запустить сразу множество процессов и выбрать лучшие и работающие.
Цифровая экономика - экономика глобальная. Цель - через маркетплейс устранить асимметрию потребителя и продавца. Потребление сместилось в "цифру", а это значит только одно - все, что может быть оцифровано - будет оцифровано.
Эволюция банкинга
Сегодня: банк хочет построить новую модель бизнеса и внедрить ее. Этап внедрения инноваций.
2020: взрывной рост бизнес-сенсоров (источников данных). Данных становится больше и банки не успевают их проворачивать. Аналитика дорогая, что вызывает необходимость применения Machine learning. В области Big Data будут образовываться естественные монополии. Банки борются за экосистемы, они схлопываются и останется одна экосистема. Рождение сверхновой.
2030: единая платформа по обеспечению ликвидности и управлению капиталом.
Полную версию презентации по теме "Причины и последствия трансформации
постиндустриальной экономики в эпоху тотальной цифровизации" вы можете просмотреть
здесь.
Питчи стартапов
О возможных вариантах занять свою нишу на рынке в сфере AI рассказали участники питч-сессии, где презентовали свои проекты:
DataFabriс Сергей Исаев
Информационные системы на основе графов знаний. Разработка информационных систем на основе семантических технологий. Семантика данных, онтологическое моделирование и работа с linked data. Анализ и визуализация данных.
ARNI Алексей Дурнев
Искусственный интеллект для бизнеса. Цифровой помощник с системой умного поиска информации, обеспечивающий предприятию новое качество управленческих решений.
Правильная аренда Борис Шлаин
Поддержка арендодателя от объявления до выселения жильцов.
CraftTalk Денис Петухов
Единая платформа для клиентских коммуникаций - мессенджеры и чат-боты.
Cybertonica Сергей Вельц
Облачный сервис для банков и платежных шлюзов для кросс-канального фрод-мониторинга и адаптивной аутентификации карт, интернет и мобильного банков, терминалов, ATM, альтернативных методов платежей.
MPlace Вячеслав Семинихин
Автоматизированная платформа для роста продаж, "отягощенная" интеллектом.
ProctorEdu Артем Козин
Дистанционный контроль онлайн-тестов, в ходе которых программное обеспечение подтверждает личность участника и фиксирует возможные попытки манипуляций и обмана.